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  1. 東北福祉大学研究紀要
  2. 第46巻

機械学習を用いた目標の具体性および実現可能性の分類 : 解決志向短期療法に基づく双方向型の セルフケア支援ツールの開発を目指して

https://doi.org/10.57314/00000794
https://doi.org/10.57314/00000794
5e53346a-9650-4408-996f-2acba2f6de91
名前 / ファイル ライセンス アクション
p47-54 46_p47-54 高木源.pdf (705.6 kB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2022-04-25
タイトル
タイトル 機械学習を用いた目標の具体性および実現可能性の分類 : 解決志向短期療法に基づく双方向型の セルフケア支援ツールの開発を目指して
言語 ja
タイトル
タイトル Classification of Goal Concreteness and Reality Using Machine Learning : Toward the Development an Interactive, Self-care Support Tool Based on Solution-Focused Brief Therapy
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 機械学習
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 目標の具体性
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 目標の実現可能性
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 解決志向短期療法
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.57314/00000794
ID登録タイプ JaLC
著者 高木, 源

× 高木, 源

ja 高木, 源

ja-Kana タカギ, ゲン

en Takagi, Gen

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 解決志向短期療法は目標に焦点を当てる支援モデルであり,特に,具体的で実現可能な目標を設定することが重要となる。そこで,本研究では,大学生・大学院生320 名を対象として実施された調査の目標に関する記述データおよび目標の具体性および実現可能性に対する専門家の評価を用いて,目標の記述内容を入力値,専門家の評価を出力値とする機械学習を行い,その精度を確認した。その結果,具体性の精度は83.75% から84.37%,実現可能性の精度は73.84% から76.25% であり,いずれも意味のある予測がなされていると考えられた。また,具体性が高いと評価された目標には,行動水準の記述が多く,目で見て確認ができるような目標が,具体性が高い目標として,評価されていると考えられた。次に,実現可能性が高いと評価された目標には,自分自身の行動や一人でも達成できるような目標が,実現可能性が高い目標として,評価されていると考えられた。これらの結果から,幾らか改善が必要となる点はあるものの,目標の具体性および実現可能性を機械的に評価することが可能だと考えられた。
言語 ja
書誌情報 ja : 東北福祉大学研究紀要
en : Bulletin of Tohoku Fukushi University

巻 46, p. 47-54, 発行日 2022-03-18
出版者
出版者 東北福祉大学
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1340-5012
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.57314/00000794
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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Ver.1 2023-05-15 13:43:52.931876
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